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时间:2019-05-02 18:15 来源:[db:来源]

在这个“互联网+”的时代,手机已然成为了必需品,加之现在移动通信(4G)迅速发展(现在的流量已经不值钱了,对我们是个福音),小巧轻便的手机成为了生活与工作中的不可或缺的社交工具。我们可以预见的是,未来的业务大部分会转移到移动终端来处理。在这种大背景下,移动应用迎来了爆发式的增长。

还有一种现象不得不提,随着人们生活水平的不断提高,家家户户都有一辆车已经不是梦想,但同时,他也带来了问题:早高峰与晚高峰包括节假日,习以为常的堵车已经司空见惯,车祸率的不断攀爬已经是交管部门亟待解决的问题。怎么高效的处理事故现场,确保道路的通畅一直困扰着他们。针对这一现象,北京中安未来将原来电脑端的车牌识别技术转移到了移动的终端设备上,Android端的车牌识别更加灵活,方便,搁以前。交警们会手工录入车牌等信息,就这一环节,可能就得耗费很长时间。很明显,这与互联网时代是背道而驰的。现如今,他们只需拍摄汽车牌照等证件信息,就可以做到信息的自动识别与录入,并做到影像存储。

Android车牌识别描述

Android车牌识别是公司开发基于移动平台的车牌识别应用程序,支持Android/IOS等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

产品特色

整牌识别率高,尤其汉字识别遥遥领先同类产品;

识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

支持牌照全,包括蓝牌、黄牌(双)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照;

车牌宽度要求低,车牌宽度≥70个像素,都不影响识别;

纯C代码编写,可以跨平台应用。

拍摄规范,规范的拍摄有助于提高识别率

保持水平,尽量使车牌在画面中保持水平;

合理光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影;

避免倾斜,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成车牌严重变型;

聚焦清晰,避免图像模糊不清楚。

移动端车牌识别技术的典型应用:

车辆保险:车险移动查勘、车牌识别、车架号识别

汽车服务:汽车豪利棋牌捕鱼

停车管理:停车收费、车牌识别

移动警务:巡逻执勤、交警执法

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